Проекты и научные разработки участников были направлены на снижение себестоимости добычи нефти и газа, а также на оптимизацию процессов в деятельности предприятия.
При оценке докладов учитывались их актуальность, инновационность, техническое решение и экономический эффект от реализации проекта.
По итогам конференции первое место занял ведущий инженер по сетям связи отдела сетевого администрирования управления информационных технологий Ханты-Мансийского филиала Александр Анохин за проект «Искусственный интеллект для оптимизации расходов на информационно-коммуникационные технологии».
Второе место занял оператор по добыче нефти и газа 4 разряда участка добычи нефти и газа ЦДНГ № 2 «Шапшинский» Руслан Галиакберов за доклад «Использование дронов и роботизированных систем в нефтегазовой промышленности».
Третье место жюри присудило главному специалисту отдела главного энергетика управления добычи нефти газа Максиму Зайнулину за проект «Применение вентильных погружных электродвигателей в составе УЭЦН».
Наградой в специальной номинации за преимущество по возможности внедрения отмечен оператор обезвоживающей и обессоливающей установки 5 разряда участка подготовки нефти и газа ЦДНГ № 2 «Шапшинский» Артем Боровлев. Его проект связан с раздельной подготовкой нефти на ДНС Верхне-Шапшинского месторождения.
Победители НТК награждены дипломами, денежными премиями и ценными подарками.
Отметим, что профессиональное развитие наиболее талантливых молодых работников является одним из приоритетных направлений кадровой политики Филиала.
«Проведение научно-технических конференций является важным этапом в профессиональном развитии молодых специалистов, - сказал директор Ханты-Мансийского филиала ПАО НК «РуссНефть» Алексей Шаталов на награждении участников и призеров конференции. - Сотрудники предприятия получают возможность заявить о своих новаторских идеях, многие из которых, будучи внедренными в эксплуатацию, уже завтра дадут реальный экономический эффект».
Победитель НТК этого года, 24-летний Александр Анохин работает в Филиале меньше года. Пришел в нефтегазовую отрасль уже подкованным в своей сфере специалистом, проработав по специальности более трех с половиной лет. Говорит, что операционные системы, программное обеспечение, системы связи увлекали его еще со школьных лет. Тогда же получил первый опыт публичной защиты проектов – сначала на олимпиадах, затем научно-практических конференциях в Югорском государственном университете, который окончил в 2023 году по специальности «Информатика и вычислительная техника».
«Внедрение искусственного интеллекта в последние годы затронуло все стороны жизни людей, и это не только досуг, творчество и помощь в решении каких-то повседневных задач, –рассказывает автор проекта. – В деятельность предприятий и организаций информационные технологии в целом и системы искусственного интеллекта как отдельный инструмент, также входят все глубже. Экономическая часть проекта в настоящее время еще в работе, но по предварительным просчетам ясно, что экономический эффект просматривается значительный. Суть предложения в том, чтобы разработать программное обеспечение, способное на основе анализа данных о количестве используемой компьютерной и другой офисной техники, а также расходных и комплектующих материалов, помочь нам спрогнозировать их потребность в будущем. Использование этой нейросети, которую я планирую разработать сам, не опираясь на готовые решения от других компаний, позволит повысить эффективность управления имеющейся техникой, а также оптимизировать
процесс закупки компьютерного оборудования, снизив издержки. То есть мы предотвратим как избыточные закупки, что влечет за собой скопление невостребованного оборудования, так и минимизируем риски дефицита техники, чтобы предотвратить постои».
По словам Александра, в последующем информационную платформу можно развить, тиражируя технологию на другие подразделения Филиала, занимающиеся добычей, логистикой, хранением материалов и другие.
Нейросеть сможет анализировать текущие предложения на рынке, выбирать наиболее надежную технику по самым выгодным ценам, чтобы компания могла воспользоваться этой информацией при планировании и закупках. |
