На прошлой неделе издательство ComNews организовало IX Федеральный форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas, на котором участники обсуждали текущие и перспективные задачи и отраслевые тренды.
Эксперты компании «Динамические Системы» приняли участие в сессии, посвященной вопросам искусственного интеллекта (ИИ), цифровых двойников и Big Data. Разработчики поделились своим опытом объединения возможностей ИИ и имитационного моделирования для решения задач прогнозирования объемов выработки стирола для крупного нефтехимического предприятия, оптимизации внутрипроизводственной логистики: планированию маршрутов и расписаний, управлению складскими запасами и оптимизацией процессов шихтования при помощи методов машинного обучения и имитационного моделирования.
Важно отметить, что имитационная модель является неотъемлемой частью алгоритма оптимального планирования. Задача является NP-трудной, приемлемое решение которой состоит в использовании подхода гибридного математического моделирования, а именно — совмещение имитационных моделей и алгоритмов решения задач оптимального управления.
Полученный инструмент помогает в решении задач оптимизации технологических процессов, повышению эффективности работы оборудования. Его используют для поиска ответов на вопросы «что-если» и «узких» мест в задачах планирования и управления производством.
«На сегодняшний день эксперты компании «Динамические Системы» выделяют несколько направлений, где коллаборация возможностей ИИ и имитационного моделирования обеспечивает наилучшую результативность: производство и управление производственными процессами; логистика и управление цепочками поставок; анализ сложных систем», — прокомментировал генеральный директор компании «Динамические Системы» Самуэль Левин. Он также отметил эффекты, которые могут быть получены предприятиями при использовании гибридного подхода:
оптимизация издержек и реструктуризация производственных операций;
стратегическое планирование: выявление взаимосвязей между управляемыми переменными и поиск оптимальных комбинации значений этих переменных;
расчет экономического эффекта от различных вариантов оптимизации бизнес-процессов, а также выбор наиболее выгодных решений и оценка потенциальных результатов до их реализации;
эксперименты с различными сценариями («что-если»), оценка потенциальных результатов различных стратегий для защиты инвестпроектов;
оптимизация маршрутов, маневровых операций, управление складскими запасами и т.п. |
