Разработка студента ХГУ позволит предотвращать сбои веб-ресурсов

Студент инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета Константин Тишков создал протопит системы раннего предупреждения сбоев веб-ресурсов. На реализацию проекта «SSL(CCЛ) – Страж» он получил миллион рублей благодаря победе во всероссийском конкурсе «Студенческий стартап».

Уникальность разработки заключается в гибридном подходе: система сможет контролировать как открытые сайты с помощью облачной платформы, так и внутренние ресурсы организаций через локальное приложение. Это особенно важно для промышленных и инженерных компаний малого размера и небольших ИТ-команд.

– Такая система будет автоматически контролировать доступность сайтов, сроки действия TLS-сертификатов и регистрации доменных имён. К примеру, она заранее предупредит владельца сайта, что сертификат скоро перестанет действовать, либо сообщит о недоступности веб-ресурса, – рассказал автор разработки.

Такое приложение сможет работать на Windows, Linux и macOS, в том числе внутри закрытых корпоративных сетей. Облачная часть обеспечит круглосуточный контроль ресурсов без необходимости постоянно держать компьютер пользователя включённым.

– Актуальность проекта связана с изменениями интернет-инфраструктуры. С новшествами в этой сфере мы сталкиваемся практически каждые несколько недель. Сроки действия сертификатов сокращаются, привычные уведомления постепенно исчезают, а применение зарубежных сервисов в России не всегда возможно, – рассказал научный руководитель студента, аспирант ХГУ  Вячеслав Осипов. – Мы стараемся смотреть на несколько лет вперёд. Интернет-инфраструктура меняется, а вместе с ней растут риски для бизнеса и организаций. Наша задача – создать доступный российский инструмент, который заранее обнаружит проблему и позволит предотвратить сбой.

На реализацию проекта потребуется около года. Это стало возможным благодаря всероссийскому конкурсу «Студенческий стартап» при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках программы федерального проекта «Технологии».

Изображение сгенерировано нейросетью