Антифрод-система «Шерлок» от Smart Engines стала лауреатом премии «Приоритет: Цифра-2026»

О технологии

Отмеченная наградой антифрод-система «Шерлок» представляет собой комплексное мультиплатформенное решение для проверки подлинности документов в физических и цифровых каналах обслуживания. Нейросетевой ансамбль осуществляет более 600 проверок, позволяя в автоматическом режиме анализировать как цифровые изображения, так и физические документы. Система проверяет голограммы и другие защитные элементы, считывает данные NFC-чипа, анализирует метаданные файлов и выполняет небиометрическую сверку лиц.

Актуальная версия системы «Шерлок 3о» также позволяет с высокой точностью выявлять коллажи и дипфейки с документами, в том числе созданные с помощью современных генеративных моделей NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux и еще 20 других. Решение выявляет широкий спектр мошеннических сценариев с поддельными документами – от случаев переклейки фотографий и точечного изменения данных до сложных атак на предъявление.

В настоящее время «Шерлок 3о» поддерживает документы более 210 государств и юрисдикций мира, включая Россию, страны ЕАЭС, БРИКС и другие регионы. Решение уже применяется в международных аэропортах Шереметьево, Внуково и Кольцово, а также в крупнейших российских банках, микрофинансовых организациях, ФНС России и нотариате. Благодаря технологии Smart Engines «Займер» предотвратил более 10 тысяч попыток оформления займов по чужим паспортам за год.

Научная основа

Высокая надежность антифрод-системы «Шерлок 3о» обеспечивается беспрецедентным качеством распознавания печатных и рукописных символов – результатом длительной научной работы специалистов Smart Engines. Высочайшее качество OCR является определяющим фактором эффективности современных антифрод-решений, поскольку даже незначительная ошибка в распознавании способна повлиять на всю последующую цепочку верификации.

«Процесс автоматического удостоверения личности не сводится к распознаванию. Нам нужно не только распознать предъявленный документ, но и убедиться, что нас не обманывают – а это уже задача цифровой форензики. При вводе текста исправление ошибок распознавания чаще всего допустимо, но в случае удостоверения личности любая ошибка, присутствующая в исходных данных, является ценнейшим признаком подделки или нарушения процесса подтверждения личности. Такие ошибки нельзя исправлять – их надо анализировать.

Но если у вас в каждом сотом документе ошибка распознавания, то вы “перегрузите” свою организацию анализом ложных срабатываний на добросовестных пользователях и не сможете построить автоматическую систему удостоверения личности. По этой причине для задач антифрода необходимо на порядки более высокое качество распознавания, чем для обычного ввода данных», – прокомментировал Дмитрий Николаев, технический директор Smart Engines, доктор технических наук.

Бизнес-эффект

Мошенничество с использованием поддельных документов остается одной из наиболее устойчивых и растущих угроз для бизнеса и государства. По данным многолетних наблюдений Smart Engines и юридической фирмы Intellect, включая отчеты за последние три года, фиксируется стабильный рост подобных инцидентов. За один 2024 год количество судебных дел по статьям, связанным с подделкой документов, выросло на треть, почти до 4000.

«Сегодня мы наблюдаем активную демократизацию и автоматизацию фрода, что принципиально меняет масштаб угрозы: из-за развития генеративного ИИ мошеннические атаки стали дешевле, быстрее и полностью автоматическими. При этом Россия заметно отличается от большинства других стран по характеру рисков. Если за рубежом основную опасность представляет синтетический фрод, то в нашей стране ресурсом для злоумышленников служат масштабные утечки персональных данных и изображений документов. В результате ущерб от мошеннических атак распространяется не только на организации, но и на людей, чьи данные были незаконно использованы для создания подделок. Все это делает надежные технологии защиты не просто желательным активом, а фундаментальным условием устойчивого функционирования организаций», – отметил Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.